RとPythonによるデータサイエンス、バイオ・ケモインフォマティクス入門
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Pythonでインフォマティクス

BLAST検索結果の分析:Jupyter notebook の使い方

このカテゴリーの記事では、「Pythonを使った機械学習やケモ・バイオインフォマティクスの実装や論文」を紹介していきたいと考えています。Python は3系(3.7)、anacondaを中心にして環境構築していきます。以下のようなハード・ソ...
2021.03.23 2021.11.08
Pythonでインフォマティクス

代表 Hira Tomoko

hira3

Rのデータ解析や可視化、Pythonのバイオインフォマティクスについて発信しています。解析のご依頼や共同研究についてもお気軽にお問い合わせください。

Rで3群以上の検定(ノンパラメトリック検定)ーKruskal-Wallis検定, Dunn検定, Bonfferoni, Holmー
2024.06.052024.09.30
Rで3群以上の検定(パラメトリック検定)①ー分散分析(ANOVA)、多重比較(Tukey)、有意差表示付き箱ひげ図ー
2024.05.022025.02.10
Rでデータの結合② ー列の結合, cbind関数, merge関数ー
2024.05.012025.01.28
RStudioの基本的な使い方 ー作業場所とデータの管理・保存についてー
2021.03.122021.11.06
Rで重回帰モデルの変数選択 ーAIC, BIC, ステップワイズ法ー
2024.11.062025.02.10

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