Rでデータ解析と可視化Rでロジスティック回帰分析 ー二値の予測・分類、ステップワイズ法、ROC曲線- 今回は、Rでのロジスティック回帰分析について解説します。 ロジスティック回帰は、目的変数が0か1かの予測・分類するのに役立つ統計手法です。 例えば、ある事象が「起こる」か「起こらない」かの"二値"の目的変数を説明変数を用いて予測する... 2025.01.22 2025.01.27Rでデータ解析と可視化
Rでデータ解析と可視化Rでノモグラム 予測モデルの可視化と解釈(生存時間解析など) ノモグラムは、医療分野で患者の生存率予測や疾患リスク評価に広く活用されている視覚的な予測ツールです。 本記事では、コックス回帰を用いたノモグラムの作成手順を解説し、実際のデータを使って1年・2年後の生存率を予測する方法を紹介します。 ■... 2025.01.21 2025.02.10Rでデータ解析と可視化
Rでデータ解析と可視化Web上でRStudioを使おう!ーPosit Cloud, データの取り込みと出力ー RStudioの使用環境「Posit Cloud」のご紹介です。 いつものパソコン以外でRStudio使いたいけど、クラウド上でやれないかな。。 いろいろなツールで統計解析をやってるけど、この部分が対... 2025.01.17 2025.02.10Rでデータ解析と可視化
Rでデータ解析と可視化Rでメタアナリシス② ー出版バイアスの評価:ファンネルプロット, Egger’sテスト, Begg’sテストー メタアナリシスは、論文などでの同じテーマの研究報告を複数統合する統計学的手法です。 複数の研究での議論を行うため、エビデンスレベルも高いとされており、医学研究において重要な役割を担っており、多くのメタアナリシスの研究論文が報告されています... 2024.11.19 2025.02.10Rでデータ解析と可視化