Rでデータ解析と可視化Rでメタアナリシス② ー出版バイアスの評価：ファンネルプロット, Egger’sテスト, Begg’sテストー
メタアナリシスは、論文などでの同じテーマの研究報告を複数統合する統計学的手法です。 複数の研究での議論を行うため、エビデンスレベルも高いとされており、医学研究において重要な役割を担っており、多くのメタアナリシスの研究論文が報告されています...
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Rでデータ解析と可視化
Rでデータ解析と可視化Rで重回帰モデルの変数選択 ーAIC, BIC, ステップワイズ法ー
目的変数と複数の説明変数があった場合、目的変数の予測に用いることができるのが重回帰分析です。 重回帰分析を行う際、そのモデルに使用する変数を適切に選択することはとても重要です。 今回使用するデータセットのBostonは、Housin...
Rでデータ解析と可視化Rで欠損処理② ーLittleのMCAR検定（mcar_test）、単一代入法（確定的回帰代入法, 確率的回帰代入法, mice）ー
アンケート調査や臨床試験、観察研究などで、欠損値があるデータはよく見られます。 データを解析する前に、欠損値の適切な処理を行うことはとても重要です。 そのために、データの欠損メカニズムを理解し、適した処理方法を選択していく必要があります...
お知らせFrontiers in Microbiologyに論文がアクセプトされました！
植物共生菌を活用した灰色かび病防除法の確立をめざし、共著の皆様はじめ関係者様とともに研究を進めています。 Frontiers in Microbiologyに、これらの研究の論文がアクセプトされました。 Suenaga H, Hir...
