Rでデータ解析と可視化 RでMDS（多次元尺度構成法）②非計量MDS（NMDS）
前回、サンプル間の実際の距離をできるだけ再現する、計量MDS（PCoA）を解説しました。しかし、生態学の生物データやアンケート結果など、データによってはAとBの距離は2.5という正確な距離の値よりも、AとBは、AとCよりも近い、という“順序...
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Rでデータ解析と可視化 
高校情報Ⅰと実践活用 高校情報Ⅰ モデル化とシミュレーション（5か月目第3週）
まなびの目標🎯・現実世界の事象を単純化して捉えるモデル化について理解する。・様々なモデルの種類について知る。・モデルを使って模擬実験を行うシミュレーションの役割と重要性を理解する。・確認テストで学びを復習！■目次1. 現実世界を単純な形で表...
Rでデータ解析と可視化 RでMDS（多次元尺度構成法）①計量MDS（Metric MDS／PCoA）
「たくさんの商品について、顧客が感じているいろいろな性能の近さを可視化したい」「日本の各都道府県の統計データ（人口密度、平均所得、日照時間など）から、『都道府県の特性の近さ』を可視化したい」データ分析では、たくさんの変数で構成されるデータか...
高校情報Ⅰと実践活用 高校情報Ⅰ 情報システムとシステム開発（5か月目第2週）
まなびの目標🎯・コンビニやネットショッピングなど、身の回りで活躍する情報システムの事例を知る。・システム開発の基本的な2つの流れ（ウォーターフォール開発とアジャイル開発）について理解する。・AIやIoTなど、最新のテクノロジーが情報システム...
