Pythonでインフォマティクス 高校情報Ⅰ 探索アルゴリズム（線形探索・二分探索）（5か月目第1週）
まなびの目標🎯・探索アルゴリズムの基本的な考え方を理解する。・線形探索の仕組みと、Pythonでの書き方を学ぶ。・二分探索の仕組みと、Pythonでの書き方を学ぶ。・それぞれのアルゴリズムの長所・短所を理解し、使い分けを考える。・確認テスト...
新着記事
Pythonでインフォマティクス 
Rでデータ解析と可視化 Rでメタアナリシス③ ーサブグループ解析, メタ回帰ー
メタアナリシスは、複数の研究結果を統合し、より高いエビデンスレベルの結論を導き出すものです。これまで、Rを用いて、dat.laopaiboon2015データセットに含まれる下気道感染症に対する薬剤投与に関する複数の臨床結果について、メタアナ...
Rでデータ解析と可視化 Rで機械学習②：ランダムフォレスト
「この顧客は、キャンペーンに反応してくれる可能性が高いか？」「どの特徴を持つ製品が、高い評価を得やすいか？」前回は、機械学習の代表的な手法として、判断のプロセスが分かりやすい決定木について紹介しました。決定木は、データを分類するためのルール...
Pythonでインフォマティクス 高校情報Ⅰ プログラミングの関数・モジュール・ライブラリ（Python）（4か月目第4週）
まなびの目標🎯・プログラミングに重要なコードの再利用について知る。・プログラミングにおける関数・モジュール・ライブラリを理解する。・Pythonを例に関数・モジュール・ライブラリを使ってみる。・確認テストで学びを復習！■目次1. はじめに2...
