重回帰

Rでデータ解析と可視化

Rで重回帰モデルの変数選択 ーAIC, BIC, ステップワイズ法ー

目的変数と複数の説明変数があった場合、目的変数の予測に用いることができるのが重回帰分析です。 重回帰分析を行う際、そのモデルに使用する変数を適切に選択することはとても重要です。 今回使用するデータセットのBostonは、Housin...
Rでデータ解析と可視化

Rで回帰分析②ー重回帰分析, lm関数, 価格予測ー

AをB、C、Dなどの複数の要因で予測したいという場合に、重回帰分析が用いられます。 例えば、住宅の価格(目的変数)を、町ごとの一人当たり犯罪率、1940年以前に建てられた持ち家の割合、ボストンの5つの雇用中心地までの距離の加重平均のデ...
2024.05.27
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