変数選択

Rでデータ解析と可視化

Rでロジスティック回帰モデル① ー二値の予測・分類、ステップワイズ法、ROC曲線-

今回は、Rでのロジスティック回帰モデルについて解説します。ロジスティック回帰は、目的変数が0か1かの予測・分類するのに役立つ統計手法です。例えば、ある事象が「起こる」か「起こらない」かの"二値"の目的変数を説明変数を用いて予測する、など。💡...
Rでデータ解析と可視化

Rで重回帰モデルの変数選択 ーAIC, BIC, ステップワイズ法ー

目的変数と複数の説明変数があった場合、目的変数の予測に用いることができるのが重回帰分析です。重回帰分析を行う際、そのモデルに使用する変数を適切に選択することはとても重要です。今回使用するデータセットのBostonは、Housing Valu...