Rでデータ解析と可視化 Rでノモグラム 予測モデルの可視化と解釈(生存時間解析など) ノモグラムは、医療分野で患者の生存率予測や疾患リスク評価に広く活用されている視覚的な予測ツールです。本記事では、コックス回帰を用いたノモグラムの作成手順を解説し、実際のデータを使って1年・2年後の生存率を予測する方法を紹介します。■目次1.... 2025.01.21 2025.02.10 Rでデータ解析と可視化
Rでデータ解析と可視化 Rで生存時間解析②複数因子でも予測できる ーコックス比例ハザードモデル, coxph関数ー 今回は、生存時間解析として広く使用されるコックス比例ハザードモデルについて解説します。以前、生存時間解析として、カプラン・マイヤー曲線やログランク検定などの手法を紹介しました。■目次1. コックス比例ハザードモデルとは(カプラン・マイヤー曲... 2024.07.31 2024.11.13 Rでデータ解析と可視化