Rでプレゼンテーション

Rでカイ二乗検定(適合度検定、独立性の検定、モザイクプロット)

カイ二乗検定とは、観察データが期待データとどの程度一致するかを評価する統計手法です。 主に”カテゴリデータ(質的データ)”の分析に用いられます。 ■目次 1. カイ二乗検定とは(適合度検定と独立性の検定) 2. Rでの適合度検定の手...
お知らせ

第9回熊本テックグランプリ参加のお知らせ

この度、崇城大学 平大輔教授が、次世代ベンチャーコンテスト「第9回熊本テックグランプリ」のファイナリストに選出されました。2024年7月20日(土)に口頭発表を行います。 テーマ名:共生菌の利用による植物病害防除 チーム名:SymB...
2024.07.19
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Rで3群以上の比較 ー二元配置分散分析(two-way ANOVA), 主効果,交互作用ー

3群以上の比較で、分散分析の一元配置分散分析(one-way ANOVA)を紹介しました。 上記の記事の一元配置分散分析では、3群間で1つの変数を比較しました。 2つの独立した変数をもつ場合の3群以上の比較では、二元配置分散...
2024.07.18
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Rで3群以上の検定(ノンパラメトリック検定)ーKruskal-Wallis検定, Dunn検定, Bonfferoni, Holmー

3群以上の平均比較で、ノンパラメトリック検定を行います。 ノンパラメトリック検定とは、データが特定の分布(例えば正規分布)に従うという仮定を必要としない統計的手法をいいます。 データの順位や順序などに基づいて計算され、中央値の比較を行っ...
2024.06.06
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Rで3群以上の検定(パラメトリック検定)② ー分散分析(ANOVA)+Dunnett, Welch ANOVA+Games-Howellー

今回は、 ・コントロールがある3群の検定(正規分布・等分散性有り) ・3群のデータが正規分布だが等分散性のない場合の検定 について紹介したいと思います。 先日は、正規分布・等分散性ありの3群の検定として、分散分析(ANOVA)を...
2024.06.05
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Rで3群以上の検定(パラメトリック検定)①ー分散分析(ANOVA)、多重比較(Tukey)、有意差表示付き箱ひげ図ー

統計的検定は、グループ間の違いを明らかにするための重要なツールです。 二つのグループを比較する方法とそのRのコードについて、以前紹介させていただきました。 今回は、3つ以上のグループを比較する方法について紹介...
2024.05.28
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Rでデータの結合② ー列の結合, cbind関数, merge関数ー

データの解析において、複数のデータソースから情報を統合することは重要です。 この記事では、Rを使用してデータの結合(列の結合)を行う方法について紹介します。 データの結合は、データ解析において欠かせないステップで...
2024.05.27
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Rでデータの結合① ー行の結合, rbind関数, bind_rows関数ー

データの結合は、データ解析において非常に重要な操作の一つです。 複数のデータソースから情報を統合することで、より包括的な分析が可能になります。 この記事では、Rを使用してデータの結合(行の結合)を行う方法について紹介します。 ...
2024.05.27
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Rでデータの選択 ーsubset関数, filter関数などー

Rを用いてデータの選択を行う方法について紹介します。 irisデータセットを例に挙げ、列や行を指定してデータを選択する方法や、特定の条件を満たすデータを選択する方法について解説します。
2024.04.30
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Rで欠損値の処理 ーna.omit, is.na, na.rm, 欠損値含むダミーデータ作成ー

データ解析を行うデータを確認すると、データの抜け、いわゆる「欠損値」があることがあります。 欠損値があると、データの解析やモデリングが適切に行えない可能性があります。 この記事では、Rでの欠損値の処理方法について解説します。 ■目次 ...
2024.05.28
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