Rでデータ解析と可視化Rで生存時間解析②複数因子でも予測できる ーコックス比例ハザードモデル, coxph関数ー 今回は、生存時間解析として広く使用されるコックス比例ハザードモデルについて解説します。 以前、生存時間解析として、カプラン・マイヤー曲線やログランク検定などの手法を紹介しました。 ■目次 1. コックス比例ハザードモデルとは(... 2024.07.31 2024.11.13Rでデータ解析と可視化
Rでデータ解析と可視化Rで生存時間解析①単変数で予測 ーカプラン・マイヤー曲線,survfit関数、ログランク検定,survdiff関数ー 臨床現場で白血病患者の治療をしない群(コントロール群)と治療群の生存時間のデータを取得している。 取得データから、各群の白血病患者の生存時間を予測したい。 また、コントロール群と治療群の2群のデータがあり、それらの2群の比較も合わせて行... 2023.01.25 2024.11.12Rでデータ解析と可視化