Rでデータ解析と可視化 【コード付】Rでノモグラム作成｜コックス回帰による生存率予測
ノモグラムは、医療分野で患者の生存率予測や疾患リスク評価に広く活用されている視覚的な予測ツールです。本記事では、コックス回帰を用いたノモグラムの作成手順を解説し、実際のデータを使って1年・2年後の生存率を予測する方法を紹介します。■目次1....
生存時間解析
Rでデータ解析と可視化 
Rでデータ解析と可視化 Rで生存時間解析②複数因子でも予測できる ーコックス比例ハザードモデル, coxph関数ー
今回は、生存時間解析として広く使用されるコックス比例ハザードモデルについて解説します。以前、生存時間解析として、カプラン・マイヤー曲線やログランク検定などの手法を紹介しました。■目次1. コックス比例ハザードモデルとは（カプラン・マイヤー曲...
Rでデータ解析と可視化 Rで生存時間解析①単変数で予測 ーカプラン・マイヤー曲線,survfit関数、ログランク検定,survdiff関数ー
臨床現場で白血病患者の治療をしない群（コントロール群）と治療群の生存時間のデータを取得している。取得データから、各群の白血病患者の生存時間を予測したい。また、コントロール群と治療群の2群のデータがあり、それらの2群の比較も合わせて行いたい。...