Rでデータ解析と可視化 Rでロジスティック回帰モデル② -正則化(LASSO・Ridge回帰)で過学習を防ぐ- ロジスティック回帰は、二値分類問題(例:疾病リスク予測、顧客解約予測)に広く用いられています。先日、Rでのロジスティック回帰分析について解説しました。ステップワイズ法は、AICなどで変数を追加・削除しながら最適なモデルを選択する方法です。こ... 2025.02.13 2025.02.14 Rでデータ解析と可視化