LASSO

Rでデータ解析と可視化

Rでロジスティック回帰モデル② -正則化(LASSO・Ridge回帰)で過学習を防ぐ-

ロジスティック回帰は、二値分類問題(例:疾病リスク予測、顧客解約予測)に広く用いられています。先日、Rでのロジスティック回帰分析について解説しました。ステップワイズ法は、AICなどで変数を追加・削除しながら最適なモデルを選択する方法です。こ...