高校情報Ⅰと実践活用 高校情報Ⅰ 基本統計量とヒストグラム、箱ひげ図（3か月目第4週）
★本サイトの取り組み方★ ①まなびの目標を理解し、使われる場面をイメージしましょう。②最後の確認クイズで、学んだことをしっかりチェックしましょう。まなびの目標🎯・基本統計量を知る。・データの中心や散らばりを把握することの重要性を理解する。・...
#箱ひげ図
高校情報Ⅰと実践活用 
Rでデータ解析と可視化 Rで3群以上の検定（パラメトリック検定）①ー分散分析(ANOVA)、多重比較(Tukey)、有意差表示付き箱ひげ図ー
統計的検定は、グループ間の違いを明らかにするための重要なツールです。今回は、3つ以上のグループを比較する方法について紹介します。例えば、A先生が、1組2組3組で数学の講義を行ったとします。理解度が異なるのか？などを成績から分析してみます。 ...
Rでデータ解析と可視化 Rで対応のない2群検定：Student t 検定, Welch’s t検定, 箱ひげ図, バイオリンプロット,ビースウォームプロット
例えば、国語のテストがあった時に、XクラスとYクラスのテストの点数の平均値に差があるのか？ないのか？を知りたいとします。隣のクラスと差があるのか..？？各クラスのテストの点数の平均値を比較する際に使用するのは対応のない2群の検定です。各クラ...
Rでデータ解析と可視化 対応のある2群のt検定 ー箱ひげ図, ggpairedー
例えば、同じ人が睡眠薬AとBを服用すると、それぞれの効果に差があるのか？ないのか？を知りたいとします。その際に、よく使用されるのが対応のある2群のt検定です。”対応のある”2群のt検定は、比べるデータは同じ人がAを服用した場合とBを服用した...