Rでデータ解析と可視化 Rで主成分分析(PCA) ーggbiplot, ellipse, 色分けー
主成分分析とは、多くの変数により記述された量的データから、できるだけ少ない情報の損失で、情報を縮約して分析を行う方法です。多くの変数データを圧縮して2軸、あるいは3軸で分析結果を表示します。主成分分析は、以下の書籍を参考にされてもよいかと思...
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Rでデータ解析と可視化 
Rでデータ解析と可視化 Rで時系列データの折れ線グラフ ーggplot2による気温変化の分析ー
Rで時系列データの分析を行います。2020年の熊本の気温変化データを使ってみます。※更新 2021.9↓↓↓関連した投稿です。時系列を両側2軸で違うスケール表示してますので、参考にされてください。◆今回のポイント①日付を名称でなく、日付とし...
Rでデータ解析と可視化 Rにデータ取り込み ーCSV(read.csv), TSV(read.delim), Excel(readxlパッケージ, read_excel)ー
前回の記事で説明したCSVファイルと、同じようにRStudioの作業で使いやすいTSVファイルについて説明させて頂きます。CSVとTSVファイルは、いわゆるテキストファイルであり、データそのもの以外の情報はありません。一方、ExcelやGo...