R

Rでデータ解析と可視化

Rで主成分分析(PCA) ーggbiplot, ellipse, 色分けー

主成分分析とは、多くの変数により記述された量的データから、できるだけ少ない情報の損失で、情報を縮約して分析を行う方法です。 多くの変数データを圧縮して2軸、あるいは3軸で分析結果を表示します。 主成分分析は、以下の書籍を参考にさ...
2024.10.02
Rでデータ解析と可視化

Rで時系列データの折れ線グラフ ーggplot2による気温変化の分析ー

Rで時系列データの分析を行います。2020年の熊本の気温変化データを使ってみます。 ※更新 2021.9 ↓↓↓関連した投稿です。時系列を両側2軸で違うスケール表示してますので、参考にされてください。 ◆今...
2024.11.07
Rでデータ解析と可視化

Rにデータ取り込み ーCSV(read.csv), TSV(read.delim), Excel(readxlパッケージ, read_excel)ー

前回の記事で説明したCSVファイルと、同じようにRStudioの作業で使いやすいTSVファイルについて説明させて頂きます。 CSVとTSVファイルは、いわゆるテキストファイルであり、データそのもの以外の情報はありません。 ...
2024.04.18
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