高校情報Ⅰと実践活用 高校情報Ⅰ データの収集・整理・可視化（3か月目第3週）
★本サイトの取り組み方★ ①まなびの目標を理解し、使われる場面をイメージしましょう。②最後の確認クイズで、学んだことをしっかりチェックしましょう。まなびの目標🎯・データ収集の方法を知る。・表計算ソフトを使ってデータの整理方法を習得する。・デ...
高校情報Ⅰと実践活用 
高校情報Ⅰと実践活用 高校情報Ⅰ データベース（リレーショナルデータベース・SQL入門）（3か月目第2週）
★本サイトの取り組み方★ ①まなびの目標🎯を理解し、使われる場面をイメージしましょう。②最後の確認クイズ💡で、学んだことをしっかりチェックしましょう。まなびの目標🎯・データベースを理解する。・リレーショナルデータベース（表）を理解する。・デ...
Pythonでインフォマティクス Pythonで分子の性質を調べる ー飲み薬の成分候補の探索ー（情報Ⅰプログラミング×化学②）
前回（情報Ⅰプログラミング×化学①）、Pythonで化学構造の表現形式SMILESと化学構造を扱うライブラリRDKit、そして化学データベースPubChemを使って、パソコンの上に分子の構造式を描画する方法を紹介しました。次は、Python...
Rでデータ解析と可視化 Rで共分散構造分析（構造方程式モデリング: SEM）ーアンケートデータの構造を可視化ー
前回の記事では、アンケートなどの質問項目の背後にある性格特性（潜在因子）を明らかにするための方法として、因子分析（Factor Analysis）をRで実行する手順を、コード付きで紹介しました。因子分析は、複数の観測変数を少数の潜在因子で説...
高校情報Ⅰと実践活用 高校情報Ⅰ 情報セキュリティ（3か月目第1週）
★本サイトの取り組み方★ ①まなびの目標🎯を理解し、使用するケースを学ぶ。②最後の確認クイズ💡でインプットを確認する。まなびの目標🎯・情報を守る3つの基本（機密性・完全性・可用性）を理解しよう・情報を安全にやり取りする仕組みを知ろう・危険か...
Rでデータ解析と可視化 Rで因子分析 ーアンケート構造の解釈, psych, corrplotー
日常のアンケートや心理テストでは、私たちはたくさんの質問に答えることがあります。こうした多くの質問の背後には、回答の傾向に影響を与える共通の性格や思考パターンのような見えない要因が潜んでいることがあります。このような観測できない因子をデータ...
高校情報Ⅰと実践活用 高校情報Ⅰ ネットワークとインターネット（2か月目第4週）
★本サイトの取り組み方★①まなびの目標🎯を理解し、使用するケースを学ぶ。②最後の確認クイズ💡でインプットを確認する。🎯 まなびの目標・ネットワークとインターネットの基本的な考え方を理解しよう・サーバとクライアントの役割を説明できるようになろ...
Pythonでインフォマティクス Pythonでデータを扱う！リスト, 辞書, グラフ描画matplotlib（情報Ⅰプログラミング④）
Pythonでは、データを扱うためのリストや辞書などの仕組みが用意されています。また、分析したデータをグラフにすることで、見た目にもわかりやすく伝えることができます。今回の記事では、Pythonの基本的なデータ構造と可視化を紹介します！■目...
高校情報Ⅰと実践活用 高校情報Ⅰ ハードウェア・ソフトウェアの役割とコンピュータの仕組み（2か月目第3週）
★本サイトの取り組み方★①まなびの目標🎯を理解し、使用するケースを学ぶ。②最後の確認クイズ💡でインプットを確認する。まなびの目標🎯・コンピュータの仕組み（ハードウェアとソフトウェアの違い）を理解しよう！・CPUやメモリなどがどんな働きをして...
Pythonでインフォマティクス Pythonで化学の構造式を描こう！RDKit, SMILES, PubChem（情報Ⅰプログラミング×化学①）
構造式をパソコンで描いてみたい！高校の化学で学ぶ構造式を、Pythonのプログラミングを使って視覚化してみましょう！今回は、化学構造の表現形式SMILES（スマイルス）と、化学構造の描画ライブラリRDKit（アールディーキット）を使って、構...