高校情報Ⅰと実践活用 高校情報Ⅰ 時系列分析と回帰分析（4か月目第1週）
まなびの目標🎯・時間と共に変化する時系列データから、時系列分析を行って将来を予測してみよう！・2つの異なるデータの関係性（相関関係）を調べよう！・散布図と回帰直線を使って、データ間の関係を説明しよう！・相関関係と因果関係の重要な違いを理解し...
hiratomoko
高校情報Ⅰと実践活用 
Rでデータ解析と可視化 Rで機械学習①：決定木
「この患者さんは、病気を発症するリスクが高いか？」「どういった特徴を持つ人が保険を解約するか？」私たちの周りには、物事を分類したり、将来を予測したり、といった場面がたくさんあります。これまでの記事では、数値（例：住宅価格）を予測する重回帰分...
高校情報Ⅰと実践活用 高校情報Ⅰ 基本統計量とヒストグラム、箱ひげ図（3か月目第4週）
まなびの目標🎯・基本統計量を知ろう！データの全体の傾向をつかむのは大事！・データの中心や散らばりを把握することの重要性を理解しよう！・データの分布を可視化する方法を知ろう！最後、確認クイズもありますので、是非見ていって下さい♬■目次1. 基...
Pythonでインフォマティクス SQLの基本をPythonで学ぶ – SQLiteを使ったデータベース操作入門（高校情報Ⅰ×プログラミング⑤）
SQLとは、「Structured Query Language（構造化問い合わせ言語）」の略称で、リレーショナルデータベース(RDB)に情報を格納したり、検索したりする言語です。どうやってやるのか、実際手を動かしてみないと、、ということで...
高校情報Ⅰと実践活用 高校情報Ⅰ データの収集・整理・可視化（3か月目第3週）
★本サイトの取り組み方★ ①まなびの目標を理解し、使われる場面をイメージしましょう。②最後の確認クイズで、学んだことをしっかりチェックしましょう。まなびの目標🎯・データ収集の方法を知る。・表計算ソフトを使ってデータの整理方法を習得する。・デ...
高校情報Ⅰと実践活用 高校情報Ⅰ データベース（リレーショナルデータベース・SQL入門）（3か月目第2週）
★本サイトの取り組み方★ ①まなびの目標🎯を理解し、使われる場面をイメージしましょう。②最後の確認クイズ💡で、学んだことをしっかりチェックしましょう。まなびの目標🎯・データベースを理解する。・リレーショナルデータベース（表）を理解する。・デ...
Pythonでインフォマティクス Pythonで分子の性質を調べる ー飲み薬の成分候補の探索ー（情報Ⅰプログラミング×化学②）
前回（情報Ⅰプログラミング×化学①）、Pythonで化学構造の表現形式SMILESと化学構造を扱うライブラリRDKit、そして化学データベースPubChemを使って、パソコンの上に分子の構造式を描画する方法を紹介しました。次は、Python...
Rでデータ解析と可視化 Rで共分散構造分析（構造方程式モデリング: SEM）ーアンケートデータの構造を可視化ー
前回の記事では、アンケートなどの質問項目の背後にある性格特性（潜在因子）を明らかにするための方法として、因子分析（Factor Analysis）をRで実行する手順を、コード付きで紹介しました。因子分析は、複数の観測変数を少数の潜在因子で説...
高校情報Ⅰと実践活用 高校情報Ⅰ 情報セキュリティ（3か月目第1週）
★本サイトの取り組み方★ ①まなびの目標🎯を理解し、使用するケースを学ぶ。②最後の確認クイズ💡でインプットを確認する。まなびの目標🎯・情報を守る3つの基本（機密性・完全性・可用性）を理解しよう・情報を安全にやり取りする仕組みを知ろう・危険か...
Rでデータ解析と可視化 Rで因子分析 ーアンケート構造の解釈, psych, corrplotー
日常のアンケートや心理テストでは、私たちはたくさんの質問に答えることがあります。こうした多くの質問の背後には、回答の傾向に影響を与える共通の性格や思考パターンのような見えない要因が潜んでいることがあります。このような観測できない因子をデータ...