Rでデータ解析と可視化 Rで3群以上の検定（パラメトリック検定）② ー分散分析(ANOVA) + Dunnett法, Welch ANOVA + Games-Howell法ー
今回は、・コントロールがある3群の検定（正規分布・等分散性有り）・3群のデータが正規分布だが等分散性のない場合の検定について紹介したいと思います。正規分布を前提とする、パラメトリック検定になります。先日は、正規分布・等分散性ありの3群の検定...
hiratomoko
Rでデータ解析と可視化 
Rでデータ解析と可視化 Rで3群以上の検定（パラメトリック検定）①ー分散分析(ANOVA)、多重比較(Tukey)、有意差表示付き箱ひげ図ー
統計的検定は、グループ間の違いを明らかにするための重要なツールです。今回は、3つ以上のグループを比較する方法について紹介します。例えば、A先生が、1組2組3組で数学の講義を行ったとします。理解度が異なるのか？などを成績から分析してみます。 ...
Rでデータ解析と可視化 Rでデータの結合② ー列の結合, cbind関数, merge関数ー
データの解析において、複数のデータソースから情報を統合することは重要です。この記事では、Rを使用してデータの結合（列の結合）を行う方法について紹介します。データの結合は、データ解析において欠かせないステップです。今回は、列の結合（横の結合）...
Rでデータ解析と可視化 Rでデータの結合① ー行の結合, rbind関数, bind_rows関数ー
データの結合は、データ解析において非常に重要な操作の一つです。複数のデータソースから情報を統合することで、より包括的な分析が可能になります。この記事では、Rを使用してデータの結合（行の結合）を行う方法について紹介します。データの結合は、デー...
Rでデータ解析と可視化 Rでデータの選択 ーsubset関数, filter関数などー
Rを用いてデータの選択を行う方法について紹介します。irisデータセットを例に挙げ、列や行を指定してデータを選択する方法や、特定の条件を満たすデータを選択する方法について解説します。
Rでデータ解析と可視化 Rで欠損処理① ーna.omit, is.na, na.rm, 欠損値含むダミーデータ作成、リストワイズ除去法、平均値代入法ー
データ解析を行うデータを確認すると、データの抜け、いわゆる「欠損値」を含むことがあります。データに欠損値があると、データの解析やモデリングが適切に行えないことも多く、データの前処理が必要になります。この記事では、Rでの欠損値の処理方法につい...
Rでデータ解析と可視化 Rでメタアナリシス① ー効果量, リスク比, 効果モデルの選択, metaforー
メタアナリシスは、論文などで報告された同じテーマに関する複数の研究結果を統合する統計学的手法です。重要なデータを多く組み合わせて議論することから、質の高いエビデンスレベルであるとされています。臨床試験（治療の有効性や安全性など）結果、例えば...
Rでデータ解析と可視化 Rでアップセット図（UpSet図） ーUpSetR, 集合の関係性を示す, サンプル数が多い場合におススメー
今回は、アップセット図（UpSet図）についてRのコード例を紹介したいと思います。アップセット図（UpSet図）とは？ベン図とは違うアプローチで、集合の関係性を視覚的に示す図です。RのUpSetRパッケージについては、集合の違いを表すベン図...
Rでデータ解析と可視化 Rでベン図 ーggVennDiagram, venn, 最大7サンプル表示可能にー
ベン図は、集合論や統計学で広く使用され、重なりや包含関係を視覚的に理解するのに役立ちます。異なるグループの要素の交わりや固有の特性を把握し、データの関連性を把握するのにとても便利です。■目次1. ベン図とは2. ベン図用ダミーデータ作成（遺...
ウェルビーイング 精神的状態が身体的状態に影響を与える 心疾患に関する文献紹介
Well-being（ウェルビーイング）とは、個人の権利や自己実現が保障され、身体的・精神的・社会的に良好な状態であることを言います。「身体的に良好である」、「精神的に良好である」、「社会的に良好である」、これらは独立したことではなく、相互...