Rでデータ解析と可視化 Rで機械学習②：ランダムフォレスト
「この顧客は、キャンペーンに反応してくれる可能性が高いか？」「どの特徴を持つ製品が、高い評価を得やすいか？」前回は、機械学習の代表的な手法として、判断のプロセスが分かりやすい決定木について紹介しました。決定木は、データを分類するためのルール...
Rでデータ解析と可視化 
Pythonでインフォマティクス 高校情報Ⅰ プログラミングの関数・モジュール・ライブラリ（Python）（4か月目第4週）
まなびの目標🎯・プログラミングに重要なコードの再利用について知る。・プログラミングにおける関数・モジュール・ライブラリを理解する。・Pythonを例に関数・モジュール・ライブラリを使ってみる。・確認テストで学びを復習！■目次1. はじめに2...
Pythonでインフォマティクス DrugChat：分子構造情報に基づく対話型LLM
近年、大規模言語モデル（LLM）を基盤とする、ChatGPTやGeminiなどの対話型AIシステムが急速に発展しています。しかし、化学や製薬の分野の、特に分子構造のような非テキスト情報を扱う場合、LLMの能力を存分に生かし切れていないところ...
Pythonでインフォマティクス 高校情報Ⅰ プログラミング言語, Pythonで制御構造・リスト（4か月目第3週）
まなびの目標🎯・コンピュータが理解できる機械語について理解する。・プログラミング言語の役割や種類について理解する。・基本となる3つの制御構造（順次・分岐・反復）、リスト（配列）をPythonを例に働きや記述方法を学ぶ。・確認テストで学びを復...
高校情報Ⅰと実践活用 高校情報Ⅰ アルゴリズムとプログラミングの基本（4か月目第2週）
まなびの目標🎯・アルゴリズムが問題を解決するための方法や手順であることを理解する。・アルゴリズム表記の流れ図（フローチャート）について理解する。・プログラミングの基本となる3つの制御構造（順次・分岐・反復）を理解する。■目次1. アルゴリズ...
お知らせ Microbiology Resource Announcementsに論文がアクセプトされました！
灰色かび病への抗真菌作用をもつSerratia rubidaea属のコンプリートゲノム配列について、Microbiology Resource Announcementsに論文がアクセプトされました。Morimoto R, Hira T, ...
高校情報Ⅰと実践活用 高校情報Ⅰ 時系列分析と回帰分析（4か月目第1週）
まなびの目標🎯・時間と共に変化する時系列データから、時系列分析を行って将来を予測してみよう！・2つの異なるデータの関係性（相関関係）を調べよう！・散布図と回帰直線を使って、データ間の関係を説明しよう！・相関関係と因果関係の重要な違いを理解し...
Rでデータ解析と可視化 Rで機械学習①：決定木
「この患者さんは、病気を発症するリスクが高いか？」「どういった特徴を持つ人が保険を解約するか？」私たちの周りには、物事を分類したり、将来を予測したり、といった場面がたくさんあります。これまでの記事では、数値（例：住宅価格）を予測する重回帰分...
高校情報Ⅰと実践活用 高校情報Ⅰ 基本統計量とヒストグラム、箱ひげ図（3か月目第4週）
まなびの目標🎯・基本統計量を知ろう！データの全体の傾向をつかむのは大事！・データの中心や散らばりを把握することの重要性を理解しよう！・データの分布を可視化する方法を知ろう！最後、確認クイズもありますので、是非見ていって下さい♬■目次1. 基...
Pythonでインフォマティクス SQLの基本をPythonで学ぶ – SQLiteを使ったデータベース操作入門（高校情報Ⅰ×プログラミング⑤）
SQLとは、「Structured Query Language（構造化問い合わせ言語）」の略称で、リレーショナルデータベース(RDB)に情報を格納したり、検索したりする言語です。どうやってやるのか、実際手を動かしてみないと、、ということで...