Rでデータ解析と可視化Rで生存時間解析②複数因子で予測 ーコックス比例ハザードモデル, coxph関数ー
今回は、生存時間解析として広く使用されるコックス比例ハザードモデルについて解説します。 以前、生存時間解析として、カプラン・マイヤー曲線やログランク検定などの手法を紹介しました。 ■目次 1. コックス比例ハザードモデルとは（...
Rでデータ解析と可視化
Rでデータ解析と可視化Reactive stat(ブラウザだけで使えるR)でカイ二乗検定をやってみました。
医療関連の研究において統計解析は重要です。 医療だけでもいろいろな統計解析の手法が使われており、こちらのWebサイトでもRでの統計解析手法について紹介してきました。 最近は、解析用のコードなどがあらかじめ準備されていて、デー...
お知らせ適格請求書発行事業者登録番号を掲載しました。
インボイス制度対応のため、適格請求書発行事業者登録番号をお知らせいたします。 適格請求書発行事業者登録番号：T6810489816479 事業概要ページにも掲載しております。 また、国税庁のホームページからも、Hira Laboの登録...
お知らせ第9回熊本テックプラングランプリ SymBioFarm 優秀賞受賞
2024年7月20日（土）に、次世代ベンチャーコンテスト「第9回熊本テックプラングランプリ」が開催されました。 崇城大学の平大輔教授（チーム名 SymBioFarm）がファイナリストとして「共生菌の利用による植物病害防除」というテーマで最...
Rでデータ解析と可視化Rでカイ二乗検定（適合度検定、独立性の検定、モザイクプロット）
カイ二乗検定とは、観察データが期待データとどの程度一致するかを評価する統計手法です。 主に”カテゴリデータ（質的データ）”の分析に用いられます。 ■目次 1. カイ二乗検定とは（適合度検定と独立性の検定） 2. Rでの適合度検定の手...
お知らせ第9回熊本テックプラングランプリ参加のお知らせ
この度、崇城大学 平大輔教授が、次世代ベンチャーコンテスト「第9回熊本テックプラングランプリ」のファイナリストに選出されました。2024年7月20日（土）に最終選考プレゼンを行います。 テーマ名：共生菌の利用による植物病害防除 チー...
Rでデータ解析と可視化Rで3群以上の比較 ー二元配置分散分析(two-way ANOVA), 主効果,交互作用ー
2つの独立した変数をもつ場合の3群以上の比較では、二元配置分散分析を用います。 同時に、その2つの独立変数における交互作用も評価します。 3群以上の比較で、分散分析の一元配置分散分析（one-way ANOVA）を紹介しました。 ...
Rでデータ解析と可視化Rで3群以上の検定（ノンパラメトリック検定）ーKruskal-Wallis検定, Dunn検定, Bonfferoni, Holmー
3群以上の平均比較で、ノンパラメトリック検定を行います。 ノンパラメトリック検定とは、データが特定の分布（例えば正規分布）に従うという仮定を必要としない統計的手法をいいます。 データの順位や順序などに基づいて計算され、中央値の比較を行っ...
Rでデータ解析と可視化Rで3群以上の検定（パラメトリック検定）② ー分散分析(ANOVA) + Dunnett法, Welch ANOVA + Games-Howell法ー
今回は、 ・コントロールがある3群の検定（正規分布・等分散性有り） ・3群のデータが正規分布だが等分散性のない場合の検定 について紹介したいと思います。 正規分布を前提とする、パラメトリック検定になります。 先日は、正規分布・...
Rでデータ解析と可視化Rで3群以上の検定（パラメトリック検定）①ー分散分析(ANOVA)、多重比較(Tukey)、有意差表示付き箱ひげ図ー
統計的検定は、グループ間の違いを明らかにするための重要なツールです。 今回は、3つ以上のグループを比較する方法について紹介します。 例えば、A先生が、1組2組3組で数学の講義を行ったとします。 理解度が異なるのか？などを成績から分...