Rでの解析・作図の作業について主に解説しています。
目次 ①はじめに ②Rの使い方 ③データの基本的な操作 ④ヒストグラム・散布図・相関行列・相関係数・ヒートマップ ⑤2群の検定・箱ひげでの比較 ⑥折れ線グラフ・時系列データ ⑦主成分分析 ⑧クラスター分析 ⑨回帰分析 ⑩対応分析 ⑪生存時間解析 ⑫ベン図・アップセット図(UpSet図) ⑬R関連書籍紹介 |
①はじめに
・はじめに -Rでプレゼンテーション
・無料で使える統計解析ソフトウェア Rの魅力
・はじめに -Rでプレゼンテーション
・無料で使える統計解析ソフトウェア Rの魅力
④ヒストグラム・散布図・相関行列・相関係数・ヒートマップ
・Rでヒストグラム(度数分布)ーhistー
・Rで散布図 ー相関関係の確認ー
・Rで相関行列 ーPearsonの相関係数, corrplotの使い方ー
・Rで相関係数のヒートマップによる可視化:新型コロナ陽性者数の都道府県別動向
・Rでヒストグラム(度数分布)ーhistー
・Rで散布図 ー相関関係の確認ー
・Rで相関行列 ーPearsonの相関係数, corrplotの使い方ー
・Rで相関係数のヒートマップによる可視化:新型コロナ陽性者数の都道府県別動向
⑤2群の検定・箱ひげでの比較
・対応のある2群のt検定 ー箱ひげ図, ggpairedの使い方ー
・Rで対応のない2群検定:Student t 検定, Welch’s t検定, 箱ひげ図, バイオリンプロット,ビースウォームプロット
・Rで対応のない2群検定:Mann-Whitney U検定、Wilcoxon Rank-Sum 検定、箱ひげ図、バイオリンプロット
・対応のある2群のt検定 ー箱ひげ図, ggpairedの使い方ー
・Rで対応のない2群検定:Student t 検定, Welch’s t検定, 箱ひげ図, バイオリンプロット,ビースウォームプロット
・Rで対応のない2群検定:Mann-Whitney U検定、Wilcoxon Rank-Sum 検定、箱ひげ図、バイオリンプロット
⑥折れ線グラフ・時系列データ
・Rで時系列データの折れ線グラフ ーggplot2による熊本の気温変化の分析ー
・Rで両側2軸を異なるスケールに設定した折れ線グラフ ーgeom_line, scaleパッケージの使用ー
・Rでggplotによる時系列データの可視化:新型コロナ陽性者数の県別動向
・Rで時系列データの折れ線グラフ ーggplot2による熊本の気温変化の分析ー
・Rで両側2軸を異なるスケールに設定した折れ線グラフ ーgeom_line, scaleパッケージの使用ー
・Rでggplotによる時系列データの可視化:新型コロナ陽性者数の県別動向